AIの答えを鵜呑みにしない。商圏分析で学んだ「壁打ち」の型
一般的なAI回答を、地域の事実と人の判断で実務に使える調査のたたき台へ変える方法を整理します。
この回を見る10件の開催回
AIモデルを比べる前に、人の事実確認を決める
AIモデルと資料作成の比較を通じ、人が確認する工程を先に設計します。
この回を見るObsidianでAIの答えを育てる。複数AIを一つの知識庫へ
ChatGPT、Gemini、Gensparkなどの出力をObsidianへ集約し、再利用する方法を紹介します。
この回を見るAI活用100本ノック。小さく試して自社の型を作る
多数のAI活用例から、自社で繰り返せる小さな実験を選ぶ方法を紹介します。
この回を見る調査AIとChatGPT、どちらを使う？ 情報収集の役割分担
調査に強いAIと対話型AIを、情報収集と整理の工程で使い分けます。
この回を見るLINE・資料作成・補助金調査。身近な仕事からAIを試す
身近な連絡、資料作成、制度調査を入口に、AIを小さく試す方法を整理します。
この回を見る画像生成・資料調査・NotebookLM。AI更新を追う方法
ChatGPT、NotebookLM、Geminiの更新を、機能名ではなく仕事の変化から捉えます。
この回を見る長い資料を「読める言葉」に変える。要約とNotebookLM
要約、読解レベルの調整、表現の変更を使い、資料を読み手に合わせる方法を整理します。
この回を見る議事録AIを比べて分かった、記録の品質を決める三つの視点
Notta、Noty、Google AI Studio、NotebookLMなどを題材に、会議記録を選ぶ視点を整理します。
この回を見る表計算をAIに相談する。速さより「根拠」を確かめる
ChatGPTによる表計算式の作成と、AI調査で情報源を確かめる基本を整理します。
この回を見る運営者：株式会社SERENSEED
AI朝活会開催：SSSC