今回のテーマ
複数の議事録AIを実際に比べ、文字起こしの精度だけではサービスを選べないことを確認した回です。
Notta、Noty、Google AI Studio、NotebookLMなどを題材に、会議記録を選ぶ視点を整理します。
当日の具体例
録音から文字起こし、要約、共有までの流れを見比べ、話者の区別、固有名詞、要点の拾い方、料金と共有方法の違いを確認しました。
公開記事では、当日の参加者名、個別企業や顧客の情報、取引条件などは掲載せず、確認できるテーマと実務の学びだけを残しています。
仕事にどう影響するか
良い議事録は、正確に書き起こすだけでなく、決定事項と次の行動が見つけやすく、後から探せることが重要です。録音前の同意と保存先も運用の一部です。
AIの役割は、人の判断を消すことではなく、判断に必要な材料と下書きを早く整えることです。
今からできること
- 同じ短い会話を複数ツールで比較する
- 決定事項と担当を人が確認する
- 録音同意と保存期間を決める
大きな仕組みから始めず、まず一つの仕事で試します。入力した情報、AIの出力、人が直した点を残すと、次回はより短い時間で同じ品質へ近づけます。
朝活会からの問い
会議が終わった翌週に、本当に探したい情報は何でしょうか。
この問いを自社の仕事に当てはめ、AIへ任せる部分と、人が確認する部分を一行ずつ書くことが最初のワークです。
まとめ
この回の学びは、新しい機能を知ることだけではありません。目的を決め、小さく試し、根拠と権限を確認し、再利用できる手順として残すことが大切です。当時の製品名や提供条件は変わることがありますが、この仕事の進め方は現在のAI活用にも引き継げます。