今回のテーマ
AIに最初の資料案を作らせ、人がデザインツールで仕上げる二段階の制作方法を扱いました。
Gensparkで作ったスライドをFigmaで整え、速さとデザイン品質を両立する方法を紹介します。
当日の具体例
構成と文章をAIで作り、Figmaで余白、文字サイズ、整列、色、画像を調整する流れを試しました。
公開記事では、当日の参加者名、個別企業や顧客の情報、取引条件などは掲載せず、確認できるテーマと実務の学びだけを残しています。
仕事にどう影響するか
AIの出力を完成品と考えず、情報設計の下書きとして使うと品質が上がります。読み手が迷わない順序と一画面の情報量は人が調整します。
AIの役割は、人の判断を消すことではなく、判断に必要な材料と下書きを早く整えることです。
今からできること
- AIへ読み手と目的を明示する
- 一枚一メッセージに絞る
- 文字量と余白を実寸で確認する
大きな仕組みから始めず、まず一つの仕事で試します。入力した情報、AIの出力、人が直した点を残すと、次回はより短い時間で同じ品質へ近づけます。
朝活会からの問い
AIが作った一枚に、読み手が覚えるべきことは一つだけですか。
この問いを自社の仕事に当てはめ、AIへ任せる部分と、人が確認する部分を一行ずつ書くことが最初のワークです。
まとめ
この回の学びは、新しい機能を知ることだけではありません。目的を決め、小さく試し、根拠と権限を確認し、再利用できる手順として残すことが大切です。当時の製品名や提供条件は変わることがありますが、この仕事の進め方は現在のAI活用にも引き継げます。