今回のテーマ
便利そうなAIサービスを契約し続けると、使わない費用と分散したデータが増えます。契約の棚卸しを扱いました。
AIサブスク、音声入力、議事録ツールを、目的と利用頻度から見直します。
当日の具体例
文章、音声、議事録、調査の用途ごとに、誰が何回使い、成果物をどこへ保存しているかを整理しました。
公開記事では、当日の参加者名、個別企業や顧客の情報、取引条件などは掲載せず、確認できるテーマと実務の学びだけを残しています。
仕事にどう影響するか
料金だけでなく、利用量、データの扱い、出力の移しやすさ、解約後の扱いを確認します。価格や上限は契約時の公式情報を基準にします。
AIの役割は、人の判断を消すことではなく、判断に必要な材料と下書きを早く整えることです。
今からできること
- 契約ごとに目的と月間利用回数を書く
- 同じ用途の重複を確認する
- 月払いで定着を確かめてから長期契約を考える
大きな仕組みから始めず、まず一つの仕事で試します。入力した情報、AIの出力、人が直した点を残すと、次回はより短い時間で同じ品質へ近づけます。
朝活会からの問い
今月使わなかったAIサービスは、来月も本当に必要ですか。
この問いを自社の仕事に当てはめ、AIへ任せる部分と、人が確認する部分を一行ずつ書くことが最初のワークです。
まとめ
この回の学びは、新しい機能を知ることだけではありません。目的を決め、小さく試し、根拠と権限を確認し、再利用できる手順として残すことが大切です。当時の製品名や提供条件は変わることがありますが、この仕事の進め方は現在のAI活用にも引き継げます。