今回のテーマ
AIツールの比較から一歩進み、Claudeを一つの道具として深く使う方法を扱いました。
Claudeの基本操作を入口に、文章作成と案件データベースへの応用を整理します。
当日の具体例
記事構成、長文整理、会員情報の表、不動産やM&A案件の項目設計など、文章とデータの両方を試しました。
公開記事では、当日の参加者名、個別企業や顧客の情報、取引条件などは掲載せず、確認できるテーマと実務の学びだけを残しています。
仕事にどう影響するか
案件データには機密情報と評価が含まれます。公開情報、社内メモ、投資判断を分け、AIへ渡す前に匿名化と利用環境を確認します。
AIの役割は、人の判断を消すことではなく、判断に必要な材料と下書きを早く整えることです。
今からできること
- 一つの仕事を同じAIで繰り返す
- 案件項目と必須項目を先に決める
- 固有名詞と機密情報を匿名化する
大きな仕組みから始めず、まず一つの仕事で試します。入力した情報、AIの出力、人が直した点を残すと、次回はより短い時間で同じ品質へ近づけます。
朝活会からの問い
新しいAIを増やす前に、一つのAIで深掘りできる仕事はありませんか。
この問いを自社の仕事に当てはめ、AIへ任せる部分と、人が確認する部分を一行ずつ書くことが最初のワークです。
まとめ
この回の学びは、新しい機能を知ることだけではありません。目的を決め、小さく試し、根拠と権限を確認し、再利用できる手順として残すことが大切です。当時の製品名や提供条件は変わることがありますが、この仕事の進め方は現在のAI活用にも引き継げます。