今回のテーマ
企業のIRサイトから月次情報や売上データを集める定型調査を題材に、AI自動化の設計を考えました。
外食チェーンのIR情報収集を例に、定型調査を安全に自動化する考え方を紹介します。
当日の具体例
対象企業、取得ページ、数値項目、対象月、単位、出典URLを固定し、一覧表へまとめる流れを分解しました。
公開記事では、当日の参加者名、個別企業や顧客の情報、取引条件などは掲載せず、確認できるテーマと実務の学びだけを残しています。
仕事にどう影響するか
投資家向け資料はPDF形式や項目名が企業ごとに違います。AIに取得させても、単位、累計と単月、既存店と全店、訂正資料を人が確認します。
AIの役割は、人の判断を消すことではなく、判断に必要な材料と下書きを早く整えることです。
今からできること
- 取得項目と単位を先に固定する
- 各数値へ出典URLと発表日を付ける
- 訂正資料と欠損を人が確認する
大きな仕組みから始めず、まず一つの仕事で試します。入力した情報、AIの出力、人が直した点を残すと、次回はより短い時間で同じ品質へ近づけます。
朝活会からの問い
毎月同じ調査で、人が最後に確認すべき例外は何ですか。
この問いを自社の仕事に当てはめ、AIへ任せる部分と、人が確認する部分を一行ずつ書くことが最初のワークです。
まとめ
この回の学びは、新しい機能を知ることだけではありません。目的を決め、小さく試し、根拠と権限を確認し、再利用できる手順として残すことが大切です。当時の製品名や提供条件は変わることがありますが、この仕事の進め方は現在のAI活用にも引き継げます。