今回のテーマ
画像とプレゼンを作る複数のAIを試し、得意分野と修正しやすさを比較しました。
画像生成と資料作成を題材に、AIツールを同じ条件で比較する方法を紹介します。
当日の具体例
同じテーマ、読み手、枚数、デザイン条件を渡し、構成、文章、画像、日本語表示、編集のしやすさを見比べました。
公開記事では、当日の参加者名、個別企業や顧客の情報、取引条件などは掲載せず、確認できるテーマと実務の学びだけを残しています。
仕事にどう影響するか
一回の印象で優劣を決めず、同じ入力と評価軸で比べます。出力の権利、編集形式、事実確認まで含めて業務適性を判断します。
AIの役割は、人の判断を消すことではなく、判断に必要な材料と下書きを早く整えることです。
今からできること
- 比較条件と評価軸を固定する
- 修正にかかった時間を測る
- 画像の権利と資料の事実を確認する
大きな仕組みから始めず、まず一つの仕事で試します。入力した情報、AIの出力、人が直した点を残すと、次回はより短い時間で同じ品質へ近づけます。
朝活会からの問い
生成の速さと、完成までの修正時間のどちらを測っていますか。
この問いを自社の仕事に当てはめ、AIへ任せる部分と、人が確認する部分を一行ずつ書くことが最初のワークです。
まとめ
この回の学びは、新しい機能を知ることだけではありません。目的を決め、小さく試し、根拠と権限を確認し、再利用できる手順として残すことが大切です。当時の製品名や提供条件は変わることがありますが、この仕事の進め方は現在のAI活用にも引き継げます。